2023年にChatGPTがネット界隈で大きく取り上げれられ、そこに付随するかの如く様々な生成AIサービスが市場に出回っています。
しかし、「まだまだAIとかそういうのは必要ないんじゃないか？」「どのように使えばいいかわからないから、手を出していない」と考えている方も多くいるでしょう。
そこで今回の記事では なぜプロンプトエンジニアが必要なのかについて書いていきます。
プロンプトエンジニアの役割は、ビジネスでAIを使用し、成功に導くための筋道を作り出すこと
プロンプトエンジニアの役割は、AIと人間の言語を介する翻訳者として機能し、正確な情報と生成を保証する役割を担います。
そもそもプロンプトとは英語で「何々をするように指示をする」といった意味合いがあります。つまり、AIに何かを指示するための仲介役です。
プロンプトエンジニアは、AIモデルを使ってシステムの成功を導く責任があります。そのためにAIへ命令するプロンプトの設計や改良を行う必要があり、また言葉の専門知識や対象の業務へのドメイン知識（解析しようとしている業界や事業についての知識や知見、トレンドなどの情報）及び技術スキルを独自に組み合わせています。
より具体的に言うと、プロンプトエンジニアは当面のタスクを分析して、どんな情報が必要なのかというのを決めて、正しく文脈に沿った、そして関連した出力を生成するように、AIモデルを導くプロンプトを作成する必要があります。
設定したビジネス目標に合わせて、プロンプトを微調整し、モデルのパフォーマンスを向上させ、顧客体験を向上させます。
ビジネスの成功には、なぜプロンプトエンジニアリングが必要不可欠なのか？
精度と関連性の向上
プロンプトエンジニアリングを活用することで、企業はAIモデルが特定の目的に適合した精度の高いアウトプットを生成できるようになります。プロンプトを慎重に作成することで、AIシステムは文脈のニュアンスを理解し、データを効果的に解釈し、的確な洞察を提供し、エラーを最小限に抑え、結果を最適化することができます。
要するに、人為的なエラーを少なくすることができるのが大きなメリットというわけです。
意思決定の改善
プロンプトエンジニアは、企業が膨大な量のデータから実用的な知識や知恵を迅速に抽出することができます。プロンプトを微調整することで、企業は関連情報を入手し、情報に基づいた意思決定を行い、市場が大きく動くことに対して素早く対応することができます。AIを活用することにより、企業は競争力を高め、戦略的な事業成長を推進することができます。
ただ、ここで 気をつけたい事は、AIが必ずしも正しい情報を与えてくれるわけではないと言うことです。実用的な知識や知恵をより深く理解している人がチェックをする必要性は生じます。
個別に対応された顧客体験を与える
卓越した顧客体験を提供することは、競争の激しい今日の状況において最も重要です。プロンプトエンジニアリングにより、企業はパーソナライズされたレコメンデーション、カスタマイズされた応答、顧客とのテンポ良い情報共有を提供するAIモデルを作成することができます。プロンプトエンジニアリングで企業は顧客満足度、ロイヤルティ、リピータの確保を育むことができます。
効率的なリソース活用
リソースの最適化とコスト削減の鍵は効率性である。プロンプトエンジニアリングは、不要な計算を減らし、リソース利用を最適化することで、効率的なAIシステムを実現する上で重要な役割を果たします。プロンプトを微調整することで、組織はAIプロセスを合理化し、計算リソースを節約し、最終的にコストを最適化することができる。
これまで多くの時間をかけていたメール作成や文書作成を生成、AIに頼ることによって余った時間を創造的な仕事に使うことも可能になります。
倫理的配慮とバイアスの緩和
倫理的なAIの実践を確保することは、組織にとって不可欠である。プロンプトエンジニアリングにより、企業はAIシステム内でバイアスに対処し、公平性を促進することができる。プロンプト設計に倫理的配慮を取り入れることで、企業は潜在的なバイアスを緩和し、包括性を促進し、有害な結果を回避する責任あるAIソリューションを開発することができる。
業界特有の要件への適応性
さまざまな業界には固有の要件とコンテキストがあります。プロンプト・エンジニアリングにより、組織はAIモデルを微調整して業界特有のニュアンスを捉え、生成されたアウトプットが組織のニーズに合致するようにすることができる。この適応性により、組織はAIシステムを業界のダイナミクスに合わせて最適化し、AI実装から得られる価値を最大化することができる。
組織の将来性
プロンプト・エンジニアリングは、AI主導の世界で組織の将来性を確保するために極めて重要である。迅速なエンジニアリングの実践を取り入れることで、組織は技術の進歩の最前線にとどまり、進化する顧客の需要に適応し、AIの力を活用して競争上の優位性を得ることができる。
日本企業では取り入れている会社が少ない
ここまでプロンプトをエンジニアリングを実行することについてのメリットを述べてきましたが、日本企業は生成AIを取り入れることをほぼしていないということができます。株式会社アイスマイリーが運営するAIポータルメディア「AIsmiley」の実態調査によると、東証プライム企業全1,834社のうち、全体の10％以上である186社がChatGPT連携サービスを導入していることが分かったそうです。逆に９０％の企業が導入していないともいえます。
日本企業がほとんど取り入れていない、つまりそれだけ伸び代があると言えます。他の企業が導入していない間にプロンプトエンジニアリングのノウハウや導入実績を積んでおくことによって他の競合とも大きく差をつけることが可能です。
プロンプトエンジニアリングを取り入れることで大きな差をつけることができる
論文とエンジニアリングがいかに重要で、日々の業務に必要だということがわかりいただけましたでしょうか？
今後も様々な生成AIのサービスや機能が出てくるとは思いますが、プロンプトエンジニアリングプロンプトを使いこなすことができればさらに創造的なアイディアを生み出すことも可能となります。ぜひやってみてください。
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